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The Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) exam has a reputation for tripping up even experienced professionals. The 250 practice questions from Actual4Labs walk you through the Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 objectives the way the real test frames them in 2026, so tricky wording and time pressure stop being surprises. By exam day, the format will feel like old news.
| Certification Vendor: | Databricks |
|---|---|
| Exam Name: | Databricks Certified Data Engineer Professional Exam |
| Exam Number: | Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional |
| Exam Format: | Multiple select, Scenario-based questions, Proctored online exam, Multiple choice |
| Real Exam Qty: | 45-60 |
| Exam Price: | $200 USD |
| Related Certifications: | Databricks Certified Data Engineer Associate |
| Passing Score: | 70% |
| Certificate Validity Period: | 2 years |
| Exam Duration: | 120 minutes |
| Available Languages: | English |
| Recommended Training: | Delta Lake Fundamentals Databricks Data Engineer Learning Path |
| Exam Registration: | Databricks Academy Databricks Certification Portal |
| Sample Questions: | DOWNLOAD DEMO |
| Exam Way: | Online proctored exam via Databricks certification platform |
| Pre Condition: | Recommended: Databricks Certified Data Engineer Associate or equivalent hands-on experience with Spark and Delta Lake |
| Official Syllabus URL: | https://www.databricks.com/learn/certification/data-engineer-professional |
| Section | Objectives |
|---|---|
| Topic 1: Databricks Lakehouse Platform Architecture | - Workspace and cluster architecture - Medallion architecture (Bronze, Silver, Gold) - Data governance concepts (Unity Catalog basics) |
| Topic 2: Data Ingestion and Processing | - Structured Streaming fundamentals - Batch and streaming ingestion with Auto Loader - ETL pipeline design patterns |
| Topic 3: Delta Lake and Data Management | - Schema evolution and enforcement - Delta Lake transactions and ACID properties - Time travel and versioning |
| Topic 4: Data Modeling and Transformation | - Performance optimization techniques - Spark SQL transformations - Dimensional modeling concepts |
| Topic 5: Production Pipelines and Orchestration | - Job scheduling and monitoring - Error handling and recovery strategies - Databricks Workflows |
The Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 exam is the official test behind the Databricks Certified Data Engineer Professional certification, a Professional-level credential from Databricks. Passing it validates the skills measured by the Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) objectives and proves to employers that you can apply those skills in real-world scenarios, not just recite theory. The credential also sits alongside related certifications such as Databricks Certified Data Engineer Associate, making it a strong building block in a broader Databricks certification path. For candidates planning a longer-term career move, the Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 exam is often the step that turns study effort into a verifiable, resumé-ready qualification.
The Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) blueprint is divided into 5 exam domains. The first three are Databricks Lakehouse Platform Architecture, Data Modeling and Transformation, and Production Pipelines and Orchestration. The weightings matter: they tell you where the bulk of your score comes from, so allocate study time in proportion rather than spreading it evenly. Scroll back to the exam topics section above for the complete domain-by-domain breakdown of the Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 exam.
The Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) exam gives you 120 minutes to work through 45-60 questions. Do the math before test day: divide the total time by the question count to set a steady per-question pace, and treat that number as a hard budget rather than a guideline. When a question eats more than its share, flag it and move on — a flagged question can be revisited, but lost minutes can't. Running two or three full timed mock exams in the Actual4Labs test engine before your exam date is the most reliable way to make that pacing automatic.
The passing score for the Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) exam is 70%, and the official registration fee is $200 USD. Keep in mind that a failed attempt means paying that fee in full again — there are no discounted retakes — so booking the exam before you're ready is the most expensive shortcut in certification. A practical rule: take a timed self-assessment with Actual4Labs practice tests first, and only schedule your seat once you're scoring comfortably above the passing mark with time to spare. That buffer absorbs exam-day nerves and the handful of questions that always seem to come from nowhere.
According to Databricks, the Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) exam uses the following question formats: Multiple choice, Multiple select, Scenario-based questions, Proctored online exam. Different formats reward different habits. For scenario-based items, read the final sentence of the question stem first so you know what's actually being asked before you dig into the details, and never change an answer unless you can point to the exact clue you missed. The Actual4Labs question bank lets you rehearse every format until each one feels routine.
Databricks currently offers the Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 exam in English. Choose the language you can reason in fastest under time pressure — reading speed matters more than most candidates expect. If you plan to test in English, working through Actual4Labs's 250 English practice questions doubles as terminology training, so the phrasing on exam day feels familiar rather than foreign.
The credential you earn by passing the Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) exam remains valid for 2 years. That clock is worth protecting: set a reminder well before the expiry date and review the official recertification options early, so staying certified becomes a planned task instead of a last-minute scramble. Recertification policies are set by Databricks and can change, so confirm the current rules on the official certification page.
Every Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) product contains the same 250 expert-prepared practice questions; only the way you study with them changes:
Many candidates combine the PDF for daily reading with a test engine for timed weekend mock exams.
Yes. Actual4Labs offers a free PDF demo for the Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) exam, so you can review the question style, difficulty level, and answer quality before you pay anything. Every purchase also includes 365 days of free updates — and if you'd like to extend updates after that period, you can renew at a 50% discount from your member zone. Trying first costs you nothing; it simply tells you whether our material matches the way you learn.
Databricks adjusts its exams over time, so Actual4Labs reviews and updates the Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) question bank on a continuous basis to reflect the current skills being tested. Your purchase includes 365 days of free updates; after that, you can repurchase the expired product at a 50% discount from your member zone. To catch a fresh release, check the New Releases section on Actual4Labs, the status on your product's download page, or the Actual4Labs newsletter — and always look for an update a few days before your exam date.
Yes. Actual4Labs is protected by McAfee security services, so your transactions and personal data stay safe throughout the purchase process. We never share customer information with third parties — the only emails you receive come from us, and you can ask to be removed from our mailing list at any time.
Actual4Labs backs your purchase with a 100% Money Back Guarantee: if you take the corresponding exam within 60 days of your purchase and don't pass, you can apply for a full refund. To qualify, submit a scanned copy of your exam enrollment slip and the official Score Report PDF within 2 days after the exam — refunds are processed within 7 days of submission. Attempts made within 3 days of purchase, material for exams never actually taken, free items, and expired orders are not eligible, and the candidate name must match the payer name. Prefer new material instead of a refund? You can exchange your product for two free exam products of equal value and keep the update service on your original purchase. Delivery itself is instant: your Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) practice questions are available for download and emailed to you within one minute of payment — if nothing arrives within 2 hours, check your spam folder and contact our support team. There's no limit on how many computers you can install the product on.
One purchase covers the whole journey: a free demo to start, instant delivery when you buy, and a full year of updates while you study. Your Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 product arrives in your mailbox within one minute of payment — if it doesn't show up within 2 hours, our support team will sort it out — and you can install it on as many computers as you need. McAfee security services protect every transaction, and your personal information is never shared with third parties.
Ready when you are: download the free Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 demo, pick the format that fits your routine, and start working through 250 practice questions today.
Question 1
データエンジニアは、顧客取引データを処理する本番環境のLakeflow宣言型パイプラインを管理しています。パイプラインには、transaction_amount > 0やcustomer_id IS NOT NULLといった、いくつかのデータ品質期待値が含まれています。これらの期待値は、SQLのEXPECT句を使用して定義されています。
エンジニアは、最新のパイプライン更新中に各期待値を満たしたレコード数と満たなかったレコード数を分析することで、パイプラインのデータ品質を監視することを目指しています。Lakeflow Declarative Pipelinesのイベントログは、event_log_tableというDeltaテーブルに保存されます。
最新のパイプライン更新では、各期待値の名前、関連付けられたデータセット、期待値を満たしたレコードの数、期待値を満たさなかったレコードの数などの情報を抽出するための、プログラム的に適切なアプローチを決定します。
Lakeflow 宣言型パイプライン イベント ログから必要なデータ品質メトリックを取得する方法はどれですか。
A. event_log_table にアクセスし、event_type = 'flow_progress' のイベントをフィルタリングし、details.flow_progress.data_quality.expectations フィールドを解析して必要なメトリックを抽出します。
B. event_log_table で、event_type = 'data_quality' のイベントを照会し、passed_records フィールドと failed_records フィールドを直接選択します。
C. event_log_table にアクセスし、event_type = 'expectation_result' のイベントをフィルタリングし、詳細フィールドから期待メトリックを抽出します。
D. Lakeflow 宣言型パイプライン UI を使用して特定のパイプラインに移動し、データセットを選択し、[データ品質] タブを表示して期待メトリックを手動で取得します。
Question 2
データエンジニアは、Lakeflowの宣言型パイプライン技術を活用し、Auto Loaderを使用してS3内のJSONファイルから取り込んだリアルタイムのトラックテレメトリデータを処理するシステムを設計しています。データには、truck_id、timestamp、location、speed、fuel_levelが含まれます。システムは、以下の2つのユースケースをサポートする必要があります。
- 最新の位置、速度、および
運用チームの truck_id ごとの fuel_level。
- 総走行距離と平均燃料消費量の毎日の集計レポート
管理チームの truck_id ごとの効率。
これらの要件を満たすために、データ エンジニアは Lakeflow 宣言型パイプラインのストリーミング テーブルとマテリアライズド ビューにどのアプローチを使用する必要がありますか?
A. 生のテレメトリ データを取り込んで保存するためのストリーミング テーブルを定義し、リアルタイム監視のために truck_id ごとに最新の位置、速度、燃料レベルを計算するマテリアライズド ビューを作成します。
レポート用に、truck_id ごとの毎日の集計距離と燃費を計算する別のマテリアライズド ビューを作成します。
B. 生のテレメトリ データを取り込んで保存するためのマテリアライズド ビューを定義し、リアルタイム監視用に truck_id ごとの最新の位置、速度、燃料レベルを計算するストリーミング テーブルを作成します。レポート用に truck_id ごとの毎日の集計距離と燃料効率を計算する別のマテリアライズド ビューを作成します。
C. 生のテレメトリデータを取り込んで保存するためのストリーミングテーブルを定義し、truck_idごとの毎日の集計距離と燃費を計算するストリーミングテーブルを作成します。リアルタイム監視のために、truck_idごとの最新の位置情報、速度、燃料レベルを計算するマテリアライズドビューを作成します。
D. 生のテレメトリデータを取り込んで保存するためのストリーミングテーブルを定義し、さらに、最新の位置情報、速度、燃料レベルをtruck_idごとに段階的に計算してリアルタイム監視を行うストリーミングテーブルを作成します。レポート用に、truck_idごとの毎日の集計距離と燃費を計算するマテリアライズドビューを作成します。
Question 3
データエンジニアのユーザーAは、REST APIを使用してプログラム的に複数のジョブを作成し、新しいパイプラインを本番環境にプロモートしました。DevOpsエンジニアのユーザーBは、REST APIを介してジョブの実行をトリガーするように外部オーケストレーションツールを設定しました。両ユーザーは、個人アクセストークンを使用してREST API呼び出しを承認しました。
これらのイベントに関するワークスペース監査ログの内容を説明している記述はどれですか?
A. ジョブの作成と実行のトリガーに REST API が使用されたため、これらのイベントを識別するためにサービス プリンシパルが自動的に使用されます。
B. これらのイベントは個別に管理されるため、ユーザー A の ID はジョブ作成イベントに関連付けられ、ユーザー B の ID はジョブ実行イベントに関連付けられます。
C. ユーザー A がジョブを作成したため、その ID はジョブ作成イベントとジョブ実行イベントの両方に関連付けられます。
D. ユーザー B が最後にジョブを構成したため、その ID はジョブ作成イベントとジョブ実行イベントの両方に関連付けられます。
E. ジョブの作成と実行のトリガーに REST API が使用されたため、ユーザー ID は監査ログに記録されません。
Question 4
user_ltvというテーブルは、様々なチームのデータアナリストが使用するビューを作成するために使用されています。ワークスペース内のユーザーはグループに分けられ、ACLを使用してデータアクセスを設定するために使用されます。
user_ltv テーブルのスキーマは次のとおりです。
メール STRING、年齢 INT、LTV INT
次のビュー定義が実行されます。
マーケティング グループのメンバーではないアナリストが次のクエリを実行します。
email_ltv から * を選択
このクエリによって返される結果を説明するステートメントはどれですか?
A. email 列と ltv 列は、ユーザー itv の値とともに返されます。
B. 3 つの列が返されますが、1 つの列の名前は「redacted」になり、null 値のみが含まれます。
C. メール、年齢、および ltv 列は、ユーザー ltv の値とともに返されます。
D. emailとltvの列のみが返されます。emailの列には文字列が含まれます。
各行に「REDACTED」と表示されます。
E. email 列と itv 列のみが返されます。email 列にはすべての null 値が含まれます。
Question 5
Databricksを初めて使用するユーザーが、現在取り組んでいるパイプラインロジックの実行時間が長いという問題をトラブルシューティングしようとしています。現在、ユーザーはコードをセルごとに実行しており、display() 呼び出しを使用して、新しい変換が操作に追加される際にコードが論理的に正しい結果を生成していることを確認しています。平均実行時間を測定するため、ユーザーは各セルを対話形式で複数回実行しています。
次の調整のうち、本番環境でのコードのパフォーマンスをより正確に測定できるのはどれですか?
A. Scala は、インタラクティブ ノートブックを使用して正確にテストできる唯一の言語です。JAR にコンパイルされた Scala コードを使用すると最高のパフォーマンスが得られるためです。すべての PySpark および Spark SQL ロジックをリファクタリングする必要があります。
B. 開発ノートブックでコード実行時間を意味のある方法でトラブルシューティングする唯一の方法は、運用規模のデータと運用規模のクラスターを「すべて実行」実行で使用することです。
C. display () を呼び出すとジョブが強制的にトリガーされますが、多くの変換は論理クエリ プランに追加されるだけです。キャッシュのため、同じロジックを繰り返し実行しても意味のある結果は得られません。
D. Photon はスケジュールされたジョブ用に起動されたクラスターでのみ有効にできるため、Jobs Ul を活用してノートブックをジョブとして時々実行し、増分コード開発中の実行時間を追跡する必要があります。
E. 実稼働コードの開発は IDE を使用してのみ行う必要があります。オープンソースの Spark と Delta Lake のローカル ビルドに対してコードを実行すると、実稼働環境でのコードのパフォーマンスに関する最も正確なベンチマークが得られます。
Solutions:
| Question 1 Answer: C | Question 2 Answer: D | Question 3 Answer: B | Question 4 Answer: D | Question 5 Answer: B |
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